2. ТЕОРЕМЫ СЛОЖЕНИЯ И УМНОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
2.1. Теорема сложения вероятностей несовместных событий
o Теорема 2.1. Вероятность суммы конечного числа несовместных событий A1, А2, ..., Аn равна сумме вероятностей этих событий:
 
 (2.1)
 
Доказательство. Докажем эту теорему для случая суммы двух несовместных событий A1 и А2.
Пусть событию А1 благоприятствуют m1 элементарных исходов, а событию А2 – соответственно m2 исходов. Так как события А1 и А2 по условию теоремы несовместны, то событию A1 + А2 благоприятствуют m1 + m2 элементарных исходов из общего числа n исходов. Следовательно,

 
где Р(А1) – вероятность события А1; Р(А2) – вероятность события А2. 
Пример. Для отправки груза со склада может быть выделена одна из двух машин различного вида. Известны вероятности выделения каждой машины:  Тогда вероятность того, что к складу будет подана хотя бы одна из этих машин

2.2. Условная вероятность
Во многих случаях вероятности появления одних событий зависят от того, произошло другое событие или нет. Например, вероятность своевременного выпуска машины зависит от поставки комплектующих изделий. Если эти изделия уже поставлены, то значение искомой вероятности будет одним. Если же она определяется до поставки комплектующих, то ее значение, очевидно, будет другим.
Вероятность события А, вычисленная при условии, что имело место другое событие В, называется условной вероятностью события А и обозначается Р(А/В).
В тех случаях, когда вероятность события А рассматривается при условии, что произошли два других события В и С, используется условная вероятность относительно произведения событий В и С:
Р(А/ВС).
2.3. Теорема умножения вероятностей
o Теорема 2.2. Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что первое имело место:
 
 (2.2)
 
Доказательство. Предположим, что из n возможных элементарных исходов событию А благоприятствуют m исходов, из которых k исходов благоприятствуют событию В. Тогда вероятность события А будет  условная вероятность события В относительно события А будет 
Произведению событий А и В благоприятствуют только те исходы, которые благоприятствуют и событию А, и событию В одновременно, т.е. k исходов. Поэтому вероятность произведения событий А и В

 
Умножив числитель и знаменатель этой дроби на m, получим

 
Аналогично доказывается и формула 
Пример. На склад поступило 35 холодильников. Известно, что пять холодильников с дефектами, но неизвестно – какие. Найти вероятность того, что два взятых наугад холодильника будут с дефектами.
Решение. Вероятность того, что первый выбранный холодильник будет с дефектом, находится как отношение числа благоприятствующих исходов к общему числу возможных исходов:

 
Если первый холодильник оказался с дефектом, условная вероятность того, что и второй будет с дефектом, определяется на основе соотношения

 
Искомая вероятность

 
Если при наступлении события А вероятность события В не меняется, то события А и В называются независимыми.
В случае независимых событий вероятность их произведения равна произведению вероятностей этих событий:
 
 (2.3)
 
Теорему умножения вероятностей легко обобщить на любое конечное число событий.
 
o Теорема 2.3. Вероятность произведения конечного числа событий равна произведению их условных вероятностей относительно произведения предшествующих событий, т.е.
 
 (2.4)
 
Для доказательства этой теоремы можно использовать метод математической индукции.
2.4. Теорема сложения вероятностей совместных событий
Два события называются совместными, если появление одного из них не исключает появления другого в одном и том же опыте.
Пример. Поступление в магазин одного вида товара – событие А, поступление второго вида товара – событие В. Поступить эти товары могут и одновременно. Поэтому А и В – совместные события. ˜
 
o Теорема 2.4. Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления:
 
 (2.5)
 
Доказательство. Событие А + В наступит, если наступит одно из трех несовместных событий  По теореме сложения вероятностей несовместных событий (см. теорему 2.1)
 
 (2.6)
 
Событие А произойдет, если наступит одно из двух несовместных событий:  Вновь применяя теорему сложения вероятностей несовместных событий, получаем  Откуда
 
 (2.7)
 
Аналогично для события В получаем  Откуда
 
 (2.8)
 
Подставив формулы (2.7) и (2.8) в (2.6), находим

 
Пример. Если вероятность поступления в магазин одного вида товара Р(А) = 0,4, а второго вида Р(В) = 0,5 и если допустить, что эти события независимы, но совместны, то вероятность суммы событий
Р(А + В) = 0,4 + 0,5 – 0,4 • 0,5 = 0,7. ˜